— Вы хотите освоить технологии искусственного интеллекта, т.к. он становится основой многих исследований и разработок, позволяя эффективно анализировать большие объемы данных и строить точные модели
— Программа даст знания и практические навыки, необходимые для реализации собственных проектов и участия в инновационных разработках и грантовой деятельности
— Изучение сервисов искусственного интеллекта откроет новые горизонты в исследованиях и повысит эффективность Вашей исследовательской работы
— Участие в программе позволит наладить профессиональные контакты и обмениваться опытом с ведущими специалистами отрасли

Модуль 1. ИИ для исследователя: поиск, анализ, структурирование научных данных

1. Вводная часть

• возможности современных языковых моделей: что они могут и чего не могут в контексте научной работы
• английский как язык промптов: формулировка точных, релевантных и этичных запросов для академической среды
  
• этические аспекты: ограничения ИИ, вопросы авторства, академическая честность и ответственное использование
  

2. Научный поиск с ИИ

• фактологически проверенный поиск с источниками
• построение карт исследований, визуализация сетей авторов и тематических направлений
• графовое представление поля исследования на основе DOI
• работа с препринтами для оперативного доступа к свежим результатам

3. Анализ научных текстов

• автоматическая генерация черновых аннотаций, извлечение ключевых методов, результатов и выводов
• точный перевод научных статей и стилистическая адаптация на академическом английском
• этичное перефразирование и устранение избыточности без искажения смысла

4. Сбор данных для научных статей

• стратегии использования ИИ при подготовке обзора литературы: от генерации списка источников до тематической классификации
• принцип «проверяй и перепроверяй»: определение этапов, допускающих автоматизацию, и тех, где обязательна экспертная верификация

Модуль 2. ИИ для публикаций, грантов, конкурсов: практики и алгоритмы

1. ИИ в подготовке научных статей

• пятиэтапный алгоритм написания статьи с использованием ИИ: от идеи до финальной редактуры
• структура IMRaD как основа для целенаправленного промптинга
• использование ИИ для улучшения стиля, логической связности и структурной целостности текста
• работа с рецензиями: генерация вежливых и аргументированных ответов, планирование правок

2. Работа с английским научным стилем

• academic rewrite: адаптация текста под стандарты академического английского
• уточнение и унификация терминологии в рамках дисциплины
• проверка внутритекстовой согласованности (consistency checking)
• контроль тональности (tone control): от нейтрального до убедительного научного стиля

3. Нейросети в грантовых заявках

• структурирование заявки: формулировка целей, гипотез, ожидаемых результатов и ключевых этапов
• стратегия «generation + refinement»: сначала генерация черновика, затем итеративная доработка
• написание типовых разделов: научная новизна (novelty), потенциальное влияние (impact), методология, хронограмма (timeline)
• проверка логической связи между задачами, методами, сроками и бюджетом на предмет реалистичности и сбалансированности

4. Работа с конкурсными материалами

• адаптация заявок под требования конкретных конкурсов
• позиционирование проекта: выделение уникальности, конкурентных преимуществ и научной/социальной значимости
• повышение нарративного качества: использование ИИ для создания четкой, убедительной и логически выстроенной истории исследования

5. Антиплагиат и этика

• практический блок «Антиплагиат и ИИ»: как избежать неуместного заимствования и корректно декларировать использование ИИ
• ориентиры «Белой книги по этике ИИ» и ГОСТ Р 7.0.100–2025 (технологии ИИ в образовании и науке): принципы прозрачности, ответственности и академической добросовестности

Стоимость обучения составляет 15 800 рублей.

Лицам, освоившим дополнительную профессиональную программу повышения квалификации и успешно прошедшим итоговую аттестацию, выдается:

Удостоверение о повышении квалификации СПбПУ (16 академических часов).