1
Вы научитесь использовать передовые ИИ-инструменты для поиска научных материалов, картирования тематического поля, составления чернового обзора литературы
Программа предназначена для преподавателей вузов и сотрудников организаций, занимающихся научными исследованиями и уверенно владеющих английским языком
Цель программы - показать преподавателям и исследователям, как использовать современные генеративные нейросети для подготовки научных публикаций, анализа литературы, оформления грантовых заявок, конкурсных материалов и автоматизации отдельных этапов исследования.
Вы научитесь использовать передовые ИИ-инструменты для поиска научных материалов, картирования тематического поля, составления чернового обзора литературы
Вы научитесь применять алгоритм написания черновых научных текстов с использованием ИИ, а также совершенствовать структуру и стиль научного текста посредством промптинга
Вы обсудите белую книгу этики ИИ, ГОСТ по технологиям ИИ в образовании, будете корректно работать с этикой, авторским правом и Антиплагиатом
+ 2 практических задания;
сопровождение в Moodle, учебный чат в MAX
антонина андреевна
Scopus Author ID: 57216908551
— Вы хотите освоить работу с нейросетями без страха и перегрузки, с поддержкой и пошаговыми инструкциями.
— Вы хотите автоматизировать рутинные задачи.
— Вам важно понять логику и возможности ИИ, а не просто следовать шаблонам.
— Вы цените живое профессиональное общение и возможность обсудить реальные кейсы, сомнения и открытия.
— Вы стремитесь быть современным, уверенным и гибким ученым, готовым к будущему образования.
Модуль 1. Роль данных в современном мире. Этика и безопасность работы с данными
1.1. Введение. Основные понятия науки о данных. Стандартные задачи науки о данных
1.2. Обзор задач социогуманитарной сферы, требующих применения цифровых средств обработки данных, включая технологии ИИ
1.3. Концепция Открытых данных и связанные с ней правовые, этические проблемы и проблемы безопасности
Модуль 2. Инструменты обработки данных
2.1. Обзор инструментария анализа данных (статистический инструментарий, инструментарий визуализации, дашборды)
2.2. Типовые задачи, решаемые с помощью рассмотренного инструментария на готовых датасетах (Освоение Excel)
2.3. Типовые задачи, решаемые с помощью рассмотренного инструментария на готовых датасетах (Освоение программы по стат. обработке)
2.4. Разработка методических рекомендаций по освоению рассмотренных инструментов на занятиях со студентами
Модуль 3. Моделирование и визуализация
3.1. Моделирование в социогуманитарных науках. Визуализация полученных моделей
3.2. Онтологическое моделирование предметной области. Базы данных
Удостоверение о повышении квалификации СПбПУ (16 академических часов).
Если у вас возникнут вопросы, свяжитесь с нами по телефону: 8 (812) 297-01-51