Для кого

Программа предназначена для преподавателей вузов и сотрудников организаций, занимающихся научными исследованиями и уверенно владеющих английским языком

О Программе

Цель программы - показать преподавателям и исследователям, как использовать современные генеративные нейросети для подготовки научных публикаций, анализа литературы, оформления грантовых заявок, конкурсных материалов и автоматизации отдельных этапов исследования.

1

Вы научитесь использовать передовые ИИ-инструменты для поиска научных материалов, картирования тематического поля, составления чернового обзора литературы


2

Вы научитесь применять алгоритм написания черновых научных текстов с использованием ИИ, а также совершенствовать структуру и стиль научного текста посредством промптинга



3

Вы обсудите белую книгу этики ИИ, ГОСТ по технологиям ИИ в образовании, будете корректно работать с этикой, авторским правом и Антиплагиатом


Формат обучения: 2 вебинара по 4 ак. ч. (17.09.2026 и 24.09.2026) 

+ 2 практических задания; 

сопровождение в Moodle, учебный чат в MAX

Ведущий преподаватель

Changing your mind and changing world
андреева

антонина андреевна

к.пед.н., доцент Института энергетики СПбПУ Петра Великого, доцент Института иностранных языков РГПУ им. Герцена

Scopus Author ID: 57216908551

— Вы хотите освоить работу с нейросетями без страха и перегрузки, с поддержкой и пошаговыми инструкциями.
— Вы хотите автоматизировать рутинные задачи.
— Вам важно понять логику и возможности ИИ, а не просто следовать шаблонам.
— Вы цените живое профессиональное общение и возможность обсудить реальные кейсы, сомнения и открытия.
— Вы стремитесь быть современным, уверенным и гибким ученым, готовым к будущему образования.

Модуль 1. Роль данных в современном мире. Этика и безопасность работы с данными

1.1. Введение. Основные понятия науки о данных. Стандартные задачи науки о данных
1.2. Обзор задач социогуманитарной сферы, требующих применения цифровых средств обработки данных, включая технологии ИИ
1.3. Концепция Открытых данных и связанные с ней правовые, этические проблемы и проблемы безопасности

Модуль 2. Инструменты обработки данных 

2.1. Обзор инструментария анализа данных (статистический инструментарий, инструментарий визуализации, дашборды)
2.2. Типовые задачи, решаемые с помощью рассмотренного инструментария на готовых датасетах (Освоение Excel)
2.3. Типовые задачи, решаемые с помощью рассмотренного инструментария на готовых датасетах (Освоение программы по стат. обработке)
2.4. Разработка методических рекомендаций по освоению рассмотренных инструментов на занятиях со студентами

Модуль 3. Моделирование и визуализация


3.1. Моделирование в социогуманитарных науках. Визуализация полученных моделей
3.2. Онтологическое моделирование предметной области. Базы данных

Лицам, освоившим дополнительную профессиональную программу повышения квалификации и успешно прошедшим итоговую аттестацию, выдается:

Удостоверение о повышении квалификации СПбПУ (16 академических часов).

Отзывы о программе


СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

17 400


Для зачисления на программу:

1.  Необходимо прислать на эл. почту cdo_hum@spbstu.ru документы:
  • заполненные заявление и согласие на обработку персональных данных;
  • копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании (для студентов - справку с места учебы);
  • копию свидетельства об изменении фамилии, имени, отчества (если в дипломе отличается).

Если у вас возникнут вопросы, свяжитесь с нами по телефону: 8 (812) 297-01-51

CRM-форма появится здесь
Будьте успешны и востребованы!

Наше сообщество

Обучение у нас - это намного больше, чем просто освоение программы:
- сообщество людей, объединенных общими интересами
- консультации с ведущими преподавателями Гуманитарного института
- льготное участие в мастер-классах
и воркшопах, проводящихся на базе Гуманитарного института
- атмосфера доброжелательности и продуктивности

До старта программы

12
Дн.
01
Час.
52
Мин.
52
Сек.
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Принять все Отказаться от всех Настроить
Cookies